miércoles, 18 de enero de 2017

Propuesta Didactica



Beneficios de la Robótica Educativa


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Audio:


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OBJETIVO:

Estimular el interés en los estudiantes y despertar su curiosidad sobre la importancia de la robótica, resaltando así su utilidad y los beneficios que aporta a la  educación.

    
CONTENIDOS:

v  Que es la Robótica
v  Los beneficios de la Robótica en los niños
v  Uso de la robótica en  la educación
v  Ventajas y desventajas de la robótica educativa
v   Característica
v   Áreas que abarca la robótica educativa

DIRIGIDO:

Esta propuesta didáctica se ha realizado para trabajar en  30 y 40 de primaria entre edades 7 a 8 años.

RECURSOS

v  Kits de robótica LEGO
v  Ordenadores personales
v  Sistema Operativo Windows
v  Ficha de trabajo para el alumnado
v  Espacio de trabajo para el montaje y prueba de robots
v  Proyector

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

v  Reconoce los beneficio que aporta la robótica a la educación
v  Muestra hábitos de trabajo individual, esfuerzo, responsabilidad, autonomía, organización, curiosidad e interés por aprender.
v  Colabora con los demás en el trabajo de grupo.

METODOLOGÍA
Durante esta unidad la metodología a utilizar será  trasmitir los diferentes conceptos, y la construcción de los robots.  



ACTIVIDADES

Las actividades que se trabajaran en esta unidad didáctica son las que aparecen en las fichas que se les entregara a cada uno de los alumnos y que integran desde ejercicios de comprensión de textos, hasta ejercicios de construcción.
Además, se utilizara distintos tipos de agrupamientos: individual y grupal.


La Robótica educativa

Se define como un entorno de aprendizaje multidisciplinario y significativo.

La robótica educativa no se trata exclusivamente de que el docente enseñe robótica, sino de que utilice este recurso tecnológico en su asignatura como factor de motivación para llevar al alumno a la construcción de su propio conocimiento, y este pueda desarrollar  competencias como:

La autonomía
La iniciativa
La responsabilidad
La creatividad
El trabajo en equipo
La autoestima y el interés por la investigación.

Explica con tus propias palabras que entiendes por robótica educativa
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Explica dos ventajas y dos desventaja de la Robótica Educativa.

Ventajas                                                              
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Desventaja
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Mencione tres áreas en la que se puede emplear la robótica

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miércoles, 4 de enero de 2017

Árbol de Directorio de Windows


Como había dicho en el video anterior, vamos a crear carpetas en estructura de árbol.

Nuestro árbol, debe quedar como se muestra en la siguiente imagen.




Lo primero, es abrir el Explorador de Windows. Esto lo haremos dando  clic en inicio, equipo, y aparecen todas las unidades. Otra forma, es pulsando simultáneamente la tecla Windows y la letra E.

Una vez en el Explorador, damos los siguientes pasos para poder crear nuestro árbol.

Paso 1:

Nos colocamos en el Disco local (C:) (usted elige donde quiere crear su árbol) y damos doble clic para abrir.

Paso 2:

Una vez allí, procedemos a crear nuestra carpeta, y lo haremos dando clic derecho, nuevo y por último carpeta, y le pondremos por nombre, Entretenimiento.

Paso 3:

Abrimos la carpeta entretenimiento, y procedemos a crear dentro de esta las carpetas que dependen directamente de la carpeta entretenimiento. Estas carpetas son, la carpeta música y la carpeta película (fijarse en la imagen).

Nota:


Cada carpeta que tiene una flechita negra, quiere decir que dentro de ellas hay otras carpetas.


Paso 4:

Dentro de la carpeta música crearemos la carpeta Felipe, Peter y otra, que se llamara Silvestre.
La carpeta Peter tiene una flechita negra, lo que indica que dentro de esta hay otras carpetas, así que  crearemos las carpetas 2009 y 2010. Dentro de la carpeta Silvestre hay dos carpetas que son 2010 y 2011.

Paso 5:

Dentro de la carpeta Entretenimiento, esta la carpeta Películas, damos doble clic sobre ésta y creamos la carpeta Avatar y Harry Potter.

Listo, nuestro árbol está creado. Para visualizarlo en el lado izquierdo del Explorador de Windows, hay una carpeta que se llama Equipo, damos clic al signo de + o le puede aparecer >, se despliega el menú de las diferentes carpetas que contiene, entre ellas la carpeta Entretenimiento.  





Tarea 4: Presentación de video



Master en Tecnología, Aprendizaje y Educación 


BT04 RECURSOS Y HERRAMIENTAS DE CREACIÓN Y DISTRIBUCIÓN DE RECURSOS MULTIMEDIA  

PROFESOR 

Miguel Angel Olave Basogain 

Crea una entrada en tu blog que contenga un vídeo que has creado utilizando youtube con la opción: presentación de diapositivas de fotos. Entrega la dirección URL de la entrada creada.





Ventajas del HTML para la Edición del Lenguaje Multimedia





El  HTML es un lenguaje de programación ideado para permitir la creación de sitios web. Este contiene códigos-palabras y sintaxis, como cualquier otro lenguaje.


VENTAJAS DEL HTML



Fácil de usar 



  • Permite la comunicación rápida y directa con una o varias personas que se encuentren en cualquier parte del mundo.
  • Desarrollo de diferentes proyectos y propuestas para darlos a conocer a través de la red.
  • Se puede contactar con diferentes personas para realizar negocios, trabajos, proyectos, etc.



sábado, 2 de julio de 2016

Ideas Generales de Los Recursos Audiovisuales En El Proceso Enseñanza-Aprendizaje

domingo, 6 de marzo de 2016

La tecnología y su Uso en la Sociedad




¿Está preparada la sociedad para la tecnología?

La tecnología está arropando al mundo, lo está revolucionando en todos los aspectos, pero una gran parte de la sociedad no le está dando el debido uso, no está aprovechando el potencial que brinda en nuestra sociedad, razón por la cual estamos perdiendo ciertos valores, que trae como consecuencia el alejamiento de nuestros hijos, amigos y familiares cercanos. Puedo citar miles de ejemplos,  pero el que más me impacta, es ir a un restaurante y ver familias no mirarse la cara y no hablar mientras comparten una cena (que no creo que se le llame compartir), por estar pendiente de sus Smartphone y tablets.

Minoura (2001), se preocupan por el hecho de que los usos comunicativos de las TIC estén reduciendo el contacto humano.

He escuchado muchas personas decir que la tecnología va a destruir al mundo, y todo esto porque no estamos aprovechando el potencial que trae consigo la revolución tecnológica, y mucho menos porque no le estamos dando el uso adecuado.

Recuerdo cuando salieron las famosas Google Glass, santo Dios! fue un Boom. Había persona que las compraban solo por tenerlas, quizás para sentir que estaban a la vanguardia, o simplemente para que vean que tenían las famosas gafas, y así llamar la atención en los lugares que visitaban, pero en su gran mayoría no sabían cómo usarlas y mucho menos que uso darle.

Se crearon leyes en muchos Estados y ni hablar de los accidentes automovilísticos que ocasionó,  por el mal uso y poca información a la hora de obtener las nuevas tecnologías.


Les comparamos Tablet o Smartphone a nuestros hijos, pero no le orientamos a cómo sacar provecho de las aplicaciones educativas, que pueden usar para enriquecer su conocimiento.

Las nuevas tecnologías son un buen instrumento, siempre y cuando se le dé un buen uso.



En mi opinión personal debemos aprovechar el potencial de las tecnologías de comunicación, para mejorar nuestro nivel de información,  y la calidad de nuestra educación.

Internet y las nuevas tecnologías no son malas, lo malo es el uso indebido de ellas, y es cierto que no estamos preparados como sociedad, para enfrentar la revolución tecnológica.




sábado, 5 de marzo de 2016

Tarea Evaluable T3



Tarea Valuable T3


Investigación de entorno virtual para evaluar incidencia de la utilización de un nuevo entorno  en las calificaciones de  estudiantes que utilizan Google Apps y Moodle


Paso 1: En este primer paso se pide observar los datos y reflexionar acerca de la relación que existe entre las variables calificación, grupo y sexo.

Según lo que pude observar, los estudiantes que utilizan Google Apps tienen mejor calificación en comparación a los estudiantes que utilizan Moodle.

Para que se pueda entender mejor lo explicado, observar la imagen a continuación.




Ahora bien, a la observación, tomando en consideración las variables por sexo de ambas plataformas, por lo que se puede observar, tanto los estudiantes femeninos como masculino de Google Apps tienen mejor calificación que los de Moodle.

En la siguiente imagen se puede ver claramente.



Paso 2:
Se muestra un gráfico de  interacción de Excel o Google Sheets donde se combinan las medidas de las calificaciones de las variables, grupo y sexo, es decir, Moodle-Male, Moodle-Female, GoogleApps-Male, GoogleApps-Female. 

¿Coinciden los resultados mostrados en el gráfico con tus reflexiones del apartado anterior?



Respondiendo a la pregunta más arriba, se puede evidenciar que los datos especificados, si coinciden con los datos reflejados en el gráfico. 



Paso 3: Analizar si existen diferencias estadísticamente significativas en las calificaciones en función del grupo y del sexo

Para poder realizar el paso tres, haré un recuento de todo el proceso. 

Ya en el programa RStudio, lo primero  fue abrir la Base de Datos que contiene la información  de los datos de este ejercicio, utilizando la línea de comando que se muestra más abajo. 

 Datos3 <- read.csv("C:/Users/Lucia/Desktop/MASTER/Asignaciones finales/T3/Notas-2grupos-v3.csv", sep=";")
>   View(Datos3)





En el siguiente paso, ya para poder dividir los datos en función del grupo y el sexo, utilicé los siguientes comandos, con el cual se puede ver con claridad que son 20 estudiantes de Moodle,  la misma cantidad muestra  para los estudiantes de Google apps. En general hay 20 masculino y 20 femenino entre las dos plataformas. 

a) Datos en Moddle
Datos3Moodle <- subset(Datos3, grupo=="Moodle")

b) Datos en Google Apps
Datos3GoogleApps <- subset(Datos3, grupo=="Google Apps")

c) Datos Masculino
Datos3Masculino <- subset(Datos3, sexo=="M")

d) Datos Femenino
Datos3Femenino <- subset(Datos3, sexo=="F")



Para el paso tres el cual pide comparar los datos y verificar si existen diferencias significativas en las calificaciones, dividido por grupo y Sexo.

El análisis de los datos se refleja que sí existen diferencias significativas entre los dos grupos, tal y como se muestra en los datos suministrados más abajo.

 Según lo que pude interpretar, el margen de error es menor de un 5%, con relación al
 p-value = 1.683e-06,  ósea, 0.000001683, esto equivale a 0.00001683%.


t.test(Datos3Moodle$nota, Datos3GoogleApps$nota)


data:  Datos3Moodle$nota and Datos3GoogleApps$nota
t = -5.6569, df = 38, p-value = 1.683e-06
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -2.715731 -1.284269
sample estimates:
mean of x mean of y 
     5.25      7.25


Ahora se muestran la comparación por sexo :

t.test(Datos3Masculino$nota, Datos3Femenino$nota)

Welch Two Sample t-test

Data:  Datos3Masculino$nota and Datos3Femenino$nota
t = 0, df = 28.082, p-value = 1
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.982814  0.982814
sample estimates:
mean of x mean of y 
     6.25      6.25




Analizando los datos por sexo, se puede observar que no hubo diferencias estadísticamente significativas entre los estudiantes, ya que el margen de error es mayor que un cinco por ciento, en virtud de que p-value =1, lo que equivale a un 100%.

4.- Utilizar la función aov() de R para saber si existe una interacción estadísticamente significativa entre las variables grupo y sexo.

Para ello daré una descripción detallada de cómo utilicé la variable (aov),  y así poder mostrar el grado de interacción entre las variables

Utilizando la función  aov(), en el interior de la sentencia summary(), esto muestra el grado de interacción entre las variables grupo y sexo.



La función aov() necesita que  sea pasada por argumento en primer lugar la variable dependiente, seguida del símbolo “~” y posteriormente las dos variables independientes separadas por un “*”.summary(aov(Datos3$nota ~ Datos3$grupo*Datos3$sexo))                         Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    Datos3$grupo              1   40.0   40.00   47.06 5.02e-08 ***Datos3$sexo               1    0.0    0.00    0.00        1    Datos3$grupo:Datos3$sexo  1   16.9   16.90   19.88 7.74e-05 ***Residuals                36   30.6    0.85                     ---Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Por lo que pude analizar en los resultados hay una interacción estadísticamente significativa entre las variables grupo y sexo, puesto que el valor de p es de 7.74e-05, lo que equivale a 0.0000774, lo que es igual a un 0.00774%.